Allgemeine Informationen

Program

Columnstore-Indizes in Azure SQL wurden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen entwickelt. Diese Indizes nutzen eine spaltenbasierte Datenspeicherung und Abfrageverarbeitung, die im Vergleich zur traditionellen zeilenorientierten Speicherung (Row Store Index) eine bis zu zehnmal höhere Abfrageleistung verspricht.

Dafür organisiert der Columnstore-Index Daten logisch als Tabelle mit Zeilen und Spalten, speichert diese jedoch physisch in einem spaltenweisen Datenformat, was zu einer effizienteren Datenkompression und Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit führt.

Ab Azure SQL 2016 ist es zudem möglich, Columnstore-Indizes für operationale Analysen zu verwenden, was Echtzeitanalysen auf transaktionalen Workloads ermöglicht.

In dem Vortrag werden wir uns auf die Columnstore Architektur inklusive der Verwendung von Dictionaries und dem Vertipaq Algorithmus fokussieren und verstehen wie Azure SQL durch Segmenteliminierung und Partitionierung Massendaten effizient abfragen kann. Wir werden auch den Lebenszyklus von Row Groups und deren Wartung verstehen, die erforderlich ist, um sicherzustellen, dass die Abfrageleistung selbst bei wachsenden Datenmengen skaliert.

 

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Referenten

Torsten Strauß

Torsten Strauß (MCT, MCSE Data Platform, MCSE Data Management and Analytics)
hat seine Passion für den Microsoft SQL Server zur Jahrtausendwende entdeckt.
Zurzeit arbeitet er als Database Engineer und Microsoft SQL Server Evangelist für die BP Europe SE.
Torsten hat in den letzten Jahren mehr als 80 Präsentationen über den Microsoft SQL Server
auf nationalen und internationalen Konferenzen und Usergroups gehalten und wurde im Juli 2018 als Microsoft Data Platform MVP ausgezeichnet.

Veranstaltungsort

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Kontakt

Profilbild von Benjamin Machuletz Benjamin Machuletz Machuletz
bma@sqlpass.de
Profilbild von Johannes Johannes Curio
jcu@sqlpass.de
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