27.09.2024 18:00 PASS Hannover und Ralph Kemperdick: KI und die Zukunft der Softwareentwicklung

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Hier die Einladung zu unserem Herbsttreffen 2024 – wie üblich bei der Netz Weise in Hannover. Alle unsere Termin findet Ihr natürlich auf:
https://www.sqlpass.de/groups/rg-hannover/

Zu Gast dieses Mal – und ich glaube das ist eine Premiere – Ralph Kemperdick!

KI und die Zukunft der Softwareentwicklung: Entwicklungen, Perspektiven und Ausblick

Die Softwareentwicklung befindet sich in einem ständigen Wandel, angetrieben durch technologische Innovationen und sich verändernde Marktanforderungen. In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung geprägt ist, stellt sich die Frage, ob traditionelle Berufe wie die des Softwareentwicklers noch eine Zukunft haben. Diese Veranstaltung beleuchtet die aktuellen Entwicklungen im Bereich der KI und deren Einfluss auf die Softwareentwicklung und bietet einen Überblick über aktuelle Trends. Wir diskutieren, inwieweit KI bereits heute in der Lage ist, komplexe Programmieraufgaben zu übernehmen, und welche Rolle menschliche Entwickler in diesem neuen Ökosystem spielen. Themen wie die Integration von künstlicher Intelligenz (KI), im Kontext von DevOps und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), sowie die Bedeutung von Sicherheit und Datenschutz in der modernen Softwareentwicklung werden erörtert.
Ralph Kemperdick als Experte mit jahrzehntelanger Erfahrung teilt seine Erkenntnisse und bietet einen Ausblick auf die kommenden Herausforderungen und Chancen. Seien Sie dabei und erfahren Sie, wie sich die Softwareentwicklung in rasanter Geschwindigkeit weiterentwickeln wird und welche Fähigkeiten und Technologien dabei im Vordergrund stehen.
Die folgenden Beispiele machen das Thema greifbar. Wo KI bereits heute in der Softwareentwicklung eingesetzt wird:

1. Code-Generierung: Tools wie GitHub Copilot nutzen maschinelles Lernen, um Entwicklern beim Schreiben von Code zu helfen. Diese Tools können Code-Snippets vorschlagen oder sogar ganze Funktionen basierend auf Kommentaren oder unvollständigem Code generieren.
2. Fehlererkennung und Debugging: KI-basierte Systeme wie DeepCode analysieren Code auf Fehler und Sicherheitslücken. Sie bieten Vorschläge zur Behebung dieser Probleme und lernen kontinuierlich aus neuen Daten, um ihre Genauigkeit zu verbessern.
3. Automatisiertes Testen: Plattformen wie Testim verwenden KI, um automatisierte Tests zu erstellen und zu verwalten. Diese Tools können Testfälle generieren, die auf den häufigsten Benutzerinteraktionen basieren, und helfen dabei, Fehler frühzeitig zu erkennen.
4. Projektmanagement: KI-gestützte Tools wie Asana und Jira nutzen maschinelles Lernen, um Aufgaben zu priorisieren, Ressourcen zu verwalten und Projektfortschritte vorherzusagen. Sie helfen Teams, effizienter zu arbeiten und Engpässe zu vermeiden.
   Diese Beispiele zeigen, dass KI bereits eine bedeutende Rolle in der Softwareentwicklung spielt. Dennoch bleibt die menschliche Kreativität und Problemlösungsfähigkeit unverzichtbar, insbesondere bei komplexen und innovativen Projekten.

Wegen  der aktuelle räumlichen Situation ist die Teilnehmerzahl auf 14 begrenzt. Deshalb bitte über MeetUp  anmelden