„Problemzonen“ einer Installation von Microsoft SQL Server erkennen, die auftreten, wenn eine „Standardinstallation“ implementiert wird. An Hand eines Stufenplans kann Schritt für Schritt die Analyse eines Systems durchführt werden. Ergebnisse der Messungen werden in einer Bewertungsmatrix auf Schwachpunkte untersucht.

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Die SQL Server Data Tools erlauben eine projektbasierte Datenbankentwicklung – losgelöst vom Produktivsystem – und mit einfachen Möglichkeiten zur Bereitstellung. Die bei der herkömmlichen Datenbankentwicklung mit SQL Server so lästige manuelle Verwaltung der einzelnen Objekte und deren umständliche Bereitstellung ins Produktivsystem sind nun nicht mehr notwendig.

Eingebettet in Visual Studio bieten die SQL Server Data Tools moderne Entwicklungsmöglichkeiten, wie Debugging, Refactoring, und Codeanalyse. Zum Bereitstellen neuer Versionen der Datenbank stehen gleich mehrere Varianten zur Verfügung.

Dieses PASS Essential behandelt neben der projektbasierten Datenbankentwicklung auch das Bereitstellen neuer Datenbankversionen im Zielsystem.

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Grundlagen von Biml, Essentielle Biml Tags und Attribute in XML, Integration von Biml mit BimlScript zur Erstellung von dynamischem Biml, Grundlagen von Metadaten-Konstrukten für SSIS mit Biml

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Die Migration in die Cloud  bringt einige Veränderungen mit sich. Die Regeln nach denen IaaS-Infrastruktur am effizientesten gehandhabt werden kann, müssen erlernt werden, ebenso gelten in Azure Virtuellen Maschinen teilweise eigene Best Practices für den SQL Server. Diese und weitere Aspekte einer Cloud-Migration behandelt Patrick Heyde in diesem eintägigen Workshop.

Key Learnings des PASS Essentials:

• Regeln der IaaS-Infrastruktur auf Azure (Ressource Gruppen, Storage Account, Virtuelle Netzwerke, Virtuelle Maschinen)
• SQL Server Best Practices auf Azure Virtuelle Maschinen
• Aufbau und Nutzung von dynamischer Preisbestimmung von Azure IaaS Strukturen
• Planung von SQL Server IaaS Infrastruktur auf Azure

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Übersicht über die verschiedenen Indextypen in der Relationalen Datenbank, Verständnis und Analyse von Ausführungsplänen, Einsatz verschiedener Indexe und ihr Einfluss auf die Performance einer Abfrage, Einschätzung des Optimierungspotentials von vorhandenen Abfragen und Erkennen von Verhaltensmustern von implementierten Indexen

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