Update: leider müssen wir das Treffen morgen, am 24.09. in Karlsruhe kurzfristig aus Krankheitsgründen absagen!

Hallo Interessenten und PASS Mitglieder der Technologieregion Karlsruhe,

„NoSQL“ ist ja inzwischen mit aller Gewalt auch bei uns Microsofties angekommen. Hadoop in diversen Varianten (klar), Spark etc. etc. Einzig bei GraphDBs sah es anfangs doch recht mau aus. Trinity wurde zwischenzeitlich zwar Open Source, rührte sich sonst aber rein gar nicht. Trotzdem, spätestens seit der LinkedIn Übername brodelte die Gerüchteküche.

Im Sommer 2017 dann der Doppelschlag: Cosmos spricht Gremlin und die GraphDB Integration im 17er.

Anlass genug für uns einen näheren Blick zu riskieren: Was können GraphDBs eigentlich besser als unser vertrauter rein relationaler SQL Server? Und warum? Als Benchmark wählen wir den wohl etabliertesten Vertreter – Neo4J – und schauen was wir uns davon an Features abgucken können/wollen. Dann wird es spannend: Was davon kann unsere Lieblingsdatenbank denn jetzt auch? Wie sehen die dreckigen Details aus? Und gibt es vielleicht noch weitere Alternativen in der immer bunter werdenden Data Plattform Welt von Microsoft?

Die Abendveranstaltungen der PASS Regionalgruppen sind kostenfrei und für alle Interessenten offen. (auch nicht PASS Mitglieder). Also einfach anmelden und vorbeikommen.

An dem Abend ist auch für das leibliche Wohl gesorgt, nerd typisch gibt es vom Raumsponsor Pizza and Bier (& andere Getränke). Wenn ihr nicht mit der Tram kommt (Linie 6, Haltestelle Ostendstraße ist gegenüber) sondern mit dem Auto könnt ihr kostenlos im Parkhaus im Gebäude parken.

Viele Grüße, Eure RGVs,

Helge Rutz und Stefan Kirner

Der technische Enabler für die BigData-Welle war u.a. Apache Hadoop. Hortonworks ist einer der großen Distributoren dieser Technologie, die sich auch hinter Azure HDInsight verbirgt. Trotzdem ist HDInsight eine weitere Evolutionsstufe der Hadoop Idee, die inzwischen gute Abfragegeschwindigkeiten auf (sehr) großen Datenmengen verspricht sowie die Möglichkeit, in vielen Fällen auf ETL oder Data Movement zu verzichten. Mittels darauf aufsetzenden Produkten wie AtScale lässt sich dann sogar der Komfort von Ad-Hoc BI über semantische Modelle anbieten. Dieser Vortrag startet mit den Basics von Hadoop und zeigt die Entwicklung sowie Best Practices zum aktuellen Stand der Technik auf Azure auf.

On PASS Summit 2017 Microsoft revealed a new tool for managing and developing SQL Server: SQL Operations Studio – now renamed to Azure Data Studio. In his demo packed session German Data Platform MVP Frank Geisler will show how to use SQL Operations Studio, what is new compared with SQL Server Management Studio and he will show what capabilites this tool has not only to develop SQL Server Solutions but also how to monitor a SQL Server with Operations Studio. By the way: One of the biggest advantages is that SQL Operations Studio is not only available for Windows but also for Mac and for Linux.