Allgemeine Informationen
PowerQuery/M nimmt die nächste Bastion. Unter dem Namen „Wrangling Data Flow“ hält es vollwertigen Einzug in die Azure Data Factory.
Und ja, genauso wie bei den „klassischen“ Data Flows in der ADF, läuft das Ganze dann unter der Haube auf Spark.
In dieser Session wollen wir zunächst schauen was bei den Wrangling Data Flows schon geht (und was noch nicht), wie es geht und wie es performt.
In Part 2 dann der Vergleich mit Dataflows in Power BI und die Diskussion „Wann eigentlich was?“
Referenten
Christoph Seck
Christoph Seck arbeitet als BI Architekt für die KI Performance GmbH und setzt dort BI Projekte im Microsoft Umfeld um. Mit dem MS BI Stack beschäftigt er sich schon seit über 15 Jahren.Er ist Gastdozent an der Uni Hildesheim, Mitgründer und RGV der PASS Gruppe Hannover/Göttingen und regelmäßiger Sprecher in PASS Gruppen und auf Konferenzen zu Themen aus den Bereichen Datenbanken, BI und agile Vorgehensmodelle.
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